Datos de Pádel para tu TFG/TFM

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¿Por qué datos de pádel para tu proyecto?

• Originalidad. No hay prácticamente datasets públicos de pádel. Tu trabajo será uno de los primeros en explotar estos datos, algo que un tribunal valora.
• Datos limpios y accesibles. Padel API te da acceso estructurado vía REST API. Sin web scraping, sin limpiar HTMLs, sin que se rompa el scraper a mitad de proyecto.
• Scope acotado. El circuito profesional tiene un volumen de datos manejable para un TFG/TFM, suficiente para análisis significativos sin necesitar infraestructura de Big Data.
• Deporte de dobles. El pádel se juega en parejas, lo que añade una dimensión analítica que no existe en tenis: cambios de pareja, compatibilidad entre jugadores, dinámicas de equipo.
• Deporte en crecimiento. El pádel es el deporte de raqueta con mayor crecimiento global. Contextualizar tu trabajo en un deporte con relevancia actual refuerza la motivación del proyecto.

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Qué datos ofrece Padel API

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Ideas de proyecto

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Predicción y clasificación

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Sistemas de rating

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Aprendizaje no supervisado

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Series temporales y regresión

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Análisis de redes y grafos

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Visualización y dashboards

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Cómo empezar con Python

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1. Crea tu cuenta y obtén un API token

1. Regístrate en padelapi.org/register
2. Ve a API Tokens y crea un token
3. Guarda el token. No podrás verlo de nuevo

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2. Tu primera llamada a la API

import requests
import pandas as pd

API_TOKEN = "tu_token_aquí"
BASE_URL = "https://padelapi.org/api"

headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}

# Obtener rankings masculinos
response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/players",
    params={"category": "men", "sort_by": "ranking", "order_by": "asc", "per_page": 50},
    headers=headers
)
data = response.json()

# Convertir a DataFrame
df = pd.DataFrame(data["data"])
print(df.head())

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3. Recopilar datos con paginación

def get_all_pages(endpoint, params={}):
    """Obtiene todos los resultados de un endpoint paginado."""
    all_data = []
    page = 1

    while True:
        response = requests.get(
            f"{BASE_URL}/{endpoint}",
            params={**params, "page": page, "per_page": 50},
            headers=headers
        )
        result = response.json()
        all_data.extend(result["data"])

        if page >= result["meta"]["last_page"]:
            break
        page += 1

    return pd.DataFrame(all_data)

# Ejemplo: obtener todos los torneos de una temporada
tournaments = get_all_pages("seasons/3/tournaments")
print(f"Total torneos: {len(tournaments)}")

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4. Exportar a CSV

# Guardar para uso offline (no necesitas llamar a la API cada vez)
tournaments.to_csv("data/tournaments.csv", index=False)

# Cargar desde CSV
tournaments = pd.read_csv("data/tournaments.csv")

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Cómo incluir Padel API en tu TFG/TFM

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Sección de metodología

Los datos utilizados en este trabajo se han obtenido a través de Padel API (https://padelapi.org), una API REST que proporciona acceso estructurado a datos del circuito profesional de pádel, incluyendo torneos Premier Padel y World Padel Tour. Los datos incluyen [rankings de jugadores / resultados de partidos / estadísticas detalladas / …] correspondientes a las temporadas [2023-2026]. La recopilación de datos se realizó mediante peticiones HTTP autenticadas a los endpoints de la API, procesando las respuestas en formato JSON con la librería pandas de Python. Se recopilaron un total de [N] registros de [partidos / jugadores / torneos / …]. Los datos fueron almacenados localmente en formato CSV para garantizar la reproducibilidad del análisis, de acuerdo con las condiciones de uso de la API.

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Cómo citar Padel API

Padel API. (2026). Padel API: Professional padel data API [API REST].
https://padelapi.org

Padel API, "Padel API: Professional padel data API," 2026.
[Online]. Available: https://padelapi.org

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Planes y precios

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Siguientes pasos